人脸识别算法 A人脸识别原理 人脸识别算法基于仿生动态识别检测。设备检测到动态人脸,会持续对每帧图像(抓拍照片)中的人脸进行特征提取,与照片底库内的所有注册照片进行比对,两张照片中的人脸比对**分数阈值(如 80 分),则判定抓拍照中的人脸与底库中的人员是同一人。 B活体识别 目前实现的活体算法,是基于 RGB(色彩模式)、红外双摄像头同时采集人脸,进而通过算法判定。其中活体/非活体判断主要是通过红外摄像头,配备红外单摄像头的设备具备活体检测功能,只配备 RGB 单摄像头的设备不具备活体检测功能。 C算法局限 按照前述原理,人脸身份判定是基于抓拍照片的。抓拍照片中的人脸,面部过暗或明暗不均、运动导致的模糊、与注册照差异过大等,都会导致误识别或无法判定人员身份。从人眼的角度理解,一个人脸部太暗或明暗不均、运动中、与旧照差异过大等原因,也会导致人眼无法判定人脸身份。